Задания на курсовую работу

Задание 1. Проектирование нечетких систем

Вариант 1. Создать нечеткую систему контроля уровня воды в баке.

Постановка задачи: имеется объект управления в виде бака с водой, к которому подходят две трубы: через одну трубу, снабженную краном, вода втекает в бак, через другую - постоянно вытекает. Подачу воды в бак можно регулировать, больше или меньше открывая кран. Требуется создать нечеткую систему, которая позволит поддерживать определенный (требуемый) уровень воды в баке.

Контролировать уровень воды в баке можно, например, на основе следующих правил:

ЕСЛИ уровень=низкий И приток=слабый ТО кран=открыть сильно

Вариант 2. Создать нечеткую систему управления системой кондиционирования в доме.

Вариант 3. Создать нечеткую систему управления движением робота в комнате.

Задание 2. Решение задач классификации с использованием нейронных сетей

Вариант 1. Обучить нейронную сеть распознаванию букв русского алфавита (буквы от А до Е).

Вариант 2. Обучить нейронную сеть распознаванию букв русского алфавита (буквы от Е до К).

Вариант 3. Обучить нейронную сеть распознаванию букв русского алфавита (буквы от Л до Р).

Вариант 4. Обучить нейронную сеть распознаванию букв русского алфавита (буквы от С до Ц).

Вариант 5. Обучить нейронную сеть распознаванию букв русского алфавита (буквы от Ч до Я).

Вариант 6. Обучить нейронную сеть распознаванию букв латинского алфавита (буквы от А до F).

Вариант 7. Обучить нейронную сеть распознаванию букв латинского алфавита (буквы от D до I).

Вариант 8. Обучить нейронную сеть распознаванию букв латинского алфавита (буквы от Е до K).

Вариант 9. Обучить нейронную сеть распознаванию букв латинского алфавита (буквы от K до O).

Вариант 10. Обучить нейронную сеть распознаванию букв латинского алфавита (буквы от N до R).

Вариант 11. Обучить нейронную сеть распознаванию букв латинского алфавита (буквы от R до X).

Вариант 12. Обучить нейронную сеть распознаванию букв латинского алфавита (буквы от T до Z).

Вариант 13. Обучить нейронную сеть распознаванию букв русского алфавита (буквы от В до З).

Вариант 14. Обучить нейронную сеть распознаванию букв русского алфавита (буквы от К до П).

Вариант 15. Обучить нейронную сеть распознаванию букв русского алфавита (буквы от М до С).

Вариант 16. Обучить нейронную сеть распознаванию букв русского алфавита (буквы от Н до Т).

Вариант 17. Обучить нейронную сеть распознаванию букв русского алфавита (буквы от Р до Х).

Вариант 18. Обучить нейронную сеть распознаванию букв русского алфавита (буквы от Т до Ч).

Вариант 19. Обучить нейронную сеть распознаванию букв русского алфавита (буквы от У до Ш).

Вариант 20. Обучить нейронную сеть распознаванию букв русского алфавита (буквы от Ц до Я).

Задание 3. Теоретический вопрос

История развития искусственного интеллекта
Модели представления знаний в интеллектуальных системах
Экспертные системы: основные понятия, способы построения, назначение
Нечеткие системы и нечеткие регуляторы
Нечеткие нейронные сети
Нейронные сети Хопфилда
Нейронные сети Кохонена
Эвристические методы поиска решений (ГА, алгоритм муравья, алгоритм имитации отжига, жадные алгоритмы и т.д.)
Программно-инструментальные средства разработки систем искусственного интеллекта
Инструментальные средства построения экспертных систем
Обзор программных средств для построения и моделирования нечетких систем
Обзор программных средств для моделирования нейронных сетей
Применение методов искусственного интеллекта в промышленности
Применение нечетких систем в промышленности
Применение нейронных сетей в промышленности
Применение эвристических алгоритмов в промышленности
Применение гибридных систем в промышленности (нечеткие нейронные сети, нечеткие нейронные сети с генетической настройкой, нечеткие экспертные системы)
Искусственный интеллект в робототехнике
Автоматизированные системы распознавания образов
Перспективы развития искусственного интеллекта

сделать озонотерапию

Пользователь, раз уж ты добрался до этой строки, ты нашёл тут что-то интересное или полезное для себя. Надеюсь, ты просматривал сайт в браузере Firefox, который один правильно отражает формулы, встречающиеся на страницах. Если тебе понравился контент, помоги сайту материально. Отключи, пожалуйста, блокираторы рекламы и нажми на пару баннеров вверху страницы. Это тебе ничего не будет стоить, увидишь ты только то, что уже искал или ищешь, а сайту ты поможешь оставаться на плаву.